回答:软件项目本身会有很多分类。在IT传统项目/内部系统中，往往仍有很多项目采用复杂逻辑写入sql或存储过程的做法。当然并不代表这个做法是最佳的。还是先抛出结论。单单从技术角度讲，是绝不应该将复杂逻辑写入sql的。如果题主对原因不敢兴趣，看到这里就可以了。下面我会简单解释下这么做的一些原因。首先，先说说传统IT服务类项目。类似，电信，政企，银行，XXX管理系统，XXX运维系统。这类项目往往是国企，事业单...
levius
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回答:其实这两个是没有可比性的。首先Windows是混合内核，Linux是宏内核，二者的结构都不一样。而且Linux本身可以在内核里集成大量驱动，Windows内核文件，也就是那个ntoskrnl.exe很小。当然即使是ntoskrnl，这个代码规模也并不小，网上有泄露的WIN2K/NT4的源码，同时还有兼容Windows内核API的开源的ReactOS的源码，可以看到即使是Windows的内核，代码规...
URLOS
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回答:商业智能BI 分析报表查询慢，这是商业智能BI分析领域的一个常态。实际上，我们了解一下其中的原理，大概就能理解慢的原因，以及以后如何优化的一个方向。数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台 大部分的商业智能BI工具都是基于B/S 架构的。B指的就是Browser 浏览器，S 指的就是 Server 服务器。每一次来自浏览器的点击，都是通过HTTP协议像服务器发送一次 Request 请求...
X_AirDu
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回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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...以表达信息、指定处理它所需的逻辑、以及设计管理逻辑复杂性的抽象作为开始。对这些基础的掌握需要我们精确理解计算机如何解释程序以及执行计算过程。 这些基础概念在伯克利长期教授，使用由Harold Abelson、Gerald Jay Sussman...
...序进行比较，就不难理解了。 选择排序算法实现 Python 实现1： def swap(nums, idx1, idx2): if idx1 == idx2: return temp = nums[idx1] nums[idx1] = nums[idx2] nums[idx2] = temp def select_sort(nums): ...
...的结果，例如上面计算的area。这样，复杂的程序可以由复杂性递增的计算对象一步一步构建， 将名称绑定到值上，以及随后通过名称来检索这些值的可能，意味着解释器必须维护某种内存来跟踪这些名称和值的绑定。这些内存...
Python是一种编程语言，使用起来非常简单，学习起来非常快。它是开源的，多平台的，可以单独用于各种各样的事情，从简单的shell脚本编程到非常复杂的程序。但其最广泛的用途之一是作为脚本语言，因为它很容易嵌入到其...
...utString 如果这是一次面试，招聘人员会问你时间和空间的复杂性。我们来分析一下。 时间复杂性 迭代整个输入字符串的时间复杂度为O(n)，因为字符串本身有n个字符。但是，由于HashSet的查找时间为O(1)，所以不会影响时间复杂...
先不讲数据结构了，这次来说说python中一些不被注意的功能。 在python的设计哲学中，有这么一条内容：Simple is better than complex，简单的代码比复杂的要好，这也是为什么python被推荐为初学者必学的语言。很多人初学python...
...看, 如果某一部分的计算既有复杂的计算图, 而计算图的复杂性又带来了额外的内存消耗或者计算量, 那么加速会比较明显, 但是很多时候, 比如一般的CNN模型, 主要计算量并不在于图的复杂性, 而在于卷积、矩阵乘法等操作, 加速...
...>>> pybook2.my_book() my book is: >>> file.close() shelve 由于数据的复杂性，pickle只能完成一部分工作，在另外更复杂的情况下，它就稍显麻烦了。于是，又有了shelve。 # 写操作 >>> import shelve >>> s = shelve.open(22901.db) >>> s[name] = www.itdif...
Python Logging原来真的远比我想象的要复杂很多很多，学习路线堪比git。但是又绕不过去，alternatives又少，所以必须要予以重视，踏踏实实认认真真的来好好学学才行。 学习Logging的目的：简单脚本还好，print足够。但是稍微复...
使用 Python 进行并发编程 - asyncio 篇 (三) - 掘金 这是「使用Python进行并发编程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天。 重新实验上篇的效率对比的实现 在第一篇我们曾经对比并发执行的效率，但是请求的是...
...我们所分析的算法的时间复杂度都是指最坏时间复杂度 python内置类型性能分析 timeit模块 timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度。 class timeit，Timer(stmt=pass,setup=pass,timer= ) Timer是测量小段代码执行速度的类。 stmt参...
...高可用架构：从20秒到0.5秒：一个使用Rust语言来优化Python性能的案例 导读：Python 被很多互联网系统广泛使用，但在另外一方面，它也存在一些性能问题，不过 Sentry 工程师分享的在关键模块上用另外一门语言 Rust 来代替 Pyt...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张春雷
Steven
